• Este traballo pioneiro busca rexistrar sinais de electroencefalograma para analizalas con Intelixencia artificial e buscar patróns
22
Mar
2022
Na actualidade só existe un dispositivo comercializado no mundo, o MJN- seras.

Uns 50 millóns de persoas no mundo, segundo a Organización Mundial da Saúde, e unhas 350.000 en España, padecen epilepsia, un trastorno do cerebro, causado por un funcionamento anormal esporádico dun grupo de neuronas. Só no noso país, cada ano diagnostícanse máis de 20.000 novos casos, o que converte á epilepsia no segundo motivo de consulta ambulatoria neurológica despois das cefaleas.

Aínda que existen moitas causas que poden provocala (lesións ou desenvolvemento cerebral anormal, enfermidades…), a día de hoxe non existe ningunha forma de previr as crises, que no 70-80% dos pacientes trátanse con fármacos antiepilépticos. Neste sentido, e aínda que é certo que a maioría das crises epilépticas non ocasionan accidentes graves ás persoas que as padecen, a posibilidade de detectalas antes de que se produzan contribuiría de maneira significativa a mellorar a súa calidade de vida.

“A nosa proposta busca desenvolver un dispositivo que permita predicir crise epilépticas con varios minutos de antelación. O dispositivo rexistrará sinais de electroencefalograma (EEG) para analizalas con intelixencia artificial (IA) e buscará patróns que permitan a predición dunha crise”, explica Carlos Riveiro Cedeira, investigador do grupo CIMA da Universidade de Vigo, que está a desenvolver o dispositivo ao amparo do proxecto PredictEPI, financiado pola multinacional Indra e a Fundación Universia.

“O obxectivo principal é demostrar que é posible predicir as crises epilépticas en tempo real e en pacientes que realicen unha vida normal, fóra da clínica, e buscar o límite ata o cal a tecnoloxía pode chegar en termos de fiabilidade e tempo de predición”, sinala o investigador, que destaca que CIMA xa traballara no pasado en proxectos enmarcados no ámbito da biomedicina, ademais de ter experiencia no uso de intelixencias artificiais. “Con todo, a idea de xuntar IA para detectar ou anticipar sucesos a nivel neurológico é unha liña na que nos embarcamos agora con este proxecto, e que esperamos que nos leve á facer moitos máis”.

Así mesmo, o dispositivo no que traballan os investigadores rexistrará as ondas eléctricas cerebrais co obxectivo de apoiar o seguimento de enfermidade e axustar o tratamento por parte do equipo médico a cargo dos pacientes.

Un dispositivo que traslade o coñecemento científico a pacientes reais

Que as persoas que sofren crises epilépticas poidan ser alertadas delas con varios minutos de antelación, permitiríalles adoptar medidas de seguridade que eviten golpes ou lesións, e mesmo, nalgún caso, a morte. “Isto, ademais do indubidable efecto sobre a seguridade, ten consecuencias a nivel de inclusión social e laboral, pois aumentaría a liberdade das persoas epilépticas e a súa capacidade de realizar certas tarefas sen riscos e de forma autónoma”, argumenta Carlos Riveiro, que lembra que ao grupo de investigación, á hora de volver traballar en temas relacionados coa medicina, ocorréronselles varias ideas, pero á que máis futuro víronlle e tamén, máis os motivaba, foi a de predicir episodios epilépticos.

Riveiro confirma que na actualidade só existe un dispositivo comercializado no mundo, o MJN- seras, e que aínda que hai bastante literatura científica sobre algoritmos matemáticos para analizar EEGs clínicos e predicir crises epilépticas, “falta o paso final de incorporalo todo nun mesmo dispositivo e estudalo en pacientes reais”.

Primeiros pasos

PredictEPI comezará a desenvolverse unha vez concrétense os detalles coas entidades financeiras e coa Asociación Coruñesa de Epilepsia e a Federación Española de Epilepsia, coas que CIMA colabora. O proxecto do grupo de investigación da UVigo foi unha das tres propostas gañadoras da VI Convocatoria de axudas a proxectos de investigación aplicada a lana creación de novas Tecnoloxías Accesibles Indra-Fundación Universia, á que desde o seu lanzamento concorreron máis dun centenar de grupos de investigación de universidades públicas e privadas, que presentaron máis de 300 propostas.

Compartir